How to use
- Enable the MCP server in AutoDev settings
- Use the MCP client to connect to the AutoDev server (We use JetBrains MCP Proxy Server to keep same protocol)
{
"mcpServers": {
"AutoDev": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jetbrains/mcp-proxy"
],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Test for Sketch call
工具列表:http://127.0.0.1:63342/api/mcp/list_tools
IDEA 相关 service 的端口在 63342~63352 之间,需要爱个尝试
调用示例 1
➜ ~ curl -X POST "http://127.0.0.1:63343/api/mcp/issue_or_story_evaluate" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"issue": "添加根据作者删除博客"}'
{
"status": "1. 在 `BlogRepository` 中添加根据作者删除博客的方法\n - [*] 添加 `deleteByAuthor` 方法\n2. 在 `BlogService` 中添加根据作者删除博客的业务逻辑\n - [*] 添加 `deleteBlogsByAuthor` 方法\n3. 在 `BlogController` 中添加根据作者删除博客的 API 端点\n - [*] 添加 `DELETE /blog/author/{author}` 端点"
}
调用示例 2
➜ ~ curl -X POST "http://127.0.0.1:63342/api/mcp/issue_or_story_evaluate" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"issue": "检索代码库,总结 Sketch 的工作流程"}'
{
"status": "1. 定位核心工作流类\n - [✓] 搜索包含 \"Workflow\" 和 \"Sketch\" 的类定义\n - [✓] 分析 SketchRunner 的 execute 方法\n2. 解析 AI Flow 执行阶段\n - [✓] 识别上下文收集阶段\n - [✓] 分析工具调用决策模块\n - [✓] 跟踪代码生成流水线\n3. 验证工作流程完整性\n - [✓] 检查异常处理机制\n - [✓] 确认版本控制集成点"
}
生成的 Plan 示例:
- 定位核心工作流类
- [✓] 搜索包含 “Workflow” 和 “Sketch” 的类定义
- [✓] 分析 SketchRunner 的 execute 方法
- 解析 AI Flow 执行阶段
- [✓] 识别上下文收集阶段
- [✓] 分析工具调用决策模块
- [✓] 跟踪代码生成流水线
- 验证工作流程完整性
- [✓] 检查异常处理机制
- [✓] 确认版本控制集成点
Mermaid for workflow:
graph TD
A[用户输入] --> B[SketchToolWindow]
B --> C[SketchInputListener]
C --> D[SketchRunContext]
D --> E[收集上下文信息]
E --> F[LanguageSketchProvider]
F --> G{任务类型}
G -->|Go 语言| H[GoLangPlaygroundSketch]
G -->|终端命令| I[TerminalSketch]
G -->|其他| J[ExtensionLangSketch]
H --> K[执行任务]
I --> K
J --> K
K --> L[PlanLangSketch]
L --> M[生成任务计划]
M --> N[PlanController]
N --> O[更新任务状态]
O --> P[保存到 AgentStateService]
P --> Q[反馈结果]
Q --> B