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Agentic Coding

AI 辅助研发下的生态全景​

目标：与研发生态上下游平台能力打通，便捷操作

  • 如上游的需求、任务管理、中间件与云等设施申请/配置、API开放平台等；
  • 如下游的CI/CD、Testing平台、Ops/Monitoring等；
  • 多渠道打造 chat 入口，让互动更灵活

示例：

“请从开放API平台查询关于获取用户kyc信息对应的接口” “请基于上述第二个接口生成调用代码”

AI 辅助研发组织的技术蓝图

  • 本地插件自带：IDE 提供基于代码事实信息。
  • 云端智能体：结合 DevOps、知识库等提供统一能力。
  • AutoDev 本地智能体 1：通过 MCP 方案，提供本地智能体的能力。
  • AutoDev 本地智能体 2：通过 DevIns，让你的一句话就变成智能体。

路径 1：多端智能体​

AutoDev Agents

云端智能体​

通过云端智能体，提供统一的能力（文档: AutoDev MCP

示例：

  1. 提供平台工具让团队更低门槛地参与自定义，自定义能力可以进一步集合在企业 Market 中
  2. IDE 端从 Market 中获取自定义能力，个性化形成自己的 Chat 助手
  3. 企业 Market 可以提供分享、社区评论、贡献与使用度排名等运营举措以提升活跃度

本地智能体​

  1. 通过 MCP 方案，提供本地智能体的能力（文档: AutoDev MCP
  2. 通过 DevIns，让你的一句话就变成智能体（文档: 自定义本地智能体)