Agentic Coding
AI 辅助研发下的生态全景
目标:与研发生态上下游平台能力打通,便捷操作
- 如上游的需求、任务管理、中间件与云等设施申请/配置、API开放平台等;
- 如下游的CI/CD、Testing平台、Ops/Monitoring等;
- 多渠道打造 chat 入口,让互动更灵活
示例:
“请从开放API平台查询关于获取用户kyc信息对应的接口” “请基于上述第二个接口生成调用代码”
- 本地插件自带:IDE 提供基于代码事实信息。
- 云端智能体:结合 DevOps、知识库等提供统一能力。
- AutoDev 本地智能体 1:通过 MCP 方案,提供本地智能体的能力。
- AutoDev 本地智能体 2:通过 DevIns,让你的一句话就变成智能体。
路径 1:多端智能体
云端智能体
通过云端智能体,提供统一的能力(文档: AutoDev MCP
示例:
- 提供平台工具让团队更低门槛地参与自定义,自定义能力可以进一步集合在企业 Market 中
- IDE 端从 Market 中获取自定义能力,个性化形成自己的 Chat 助手
- 企业 Market 可以提供分享、社区评论、贡献与使用度排名等运营举措以提升活跃度
本地智能体
- 通过 MCP 方案,提供本地智能体的能力(文档: AutoDev MCP
- 通过 DevIns,让你的一句话就变成智能体(文档: 自定义本地智能体)